隨著“健康中國”戰略的深入推進和數字技術的全面賦能，中國數字健康醫療服務行業正步入一個高速發展的黃金時期。預計到2025年，該行業將在市場規模和以數字技術服務為核心的營業收入方面實現跨越式增長，呈現出結構優化、技術驅動、服務深化的鮮明特征。

一、 整體市場規模預測：邁向萬億級新藍海

綜合政策支持、技術成熟度、用戶需求及資本投入等多方面因素，預計到2025年，中國數字健康醫療服務行業的整體市場規模有望突破1.2萬億元人民幣。這一增長主要由以下因素驅動：

1. 政策全面護航：“十四五”規劃及后續配套政策明確支持“互聯網+醫療健康”發展，推動醫保在線支付、電子處方流轉、數據互聯互通等關鍵環節的落地，為行業掃清了制度障礙。
2. 需求持續釋放：人口老齡化、慢性病管理需求增長、公眾健康意識提升，以及后疫情時代對線上診療習慣的固化，共同構成了龐大的市場剛需。
3. 技術融合創新：人工智能、大數據、5G、物聯網、區塊鏈等技術與醫療場景深度融合，催生了更精準、高效、可及的服務模式。

二、 營業收入結構：數字技術服務成為核心增長極

在行業整體營收中，來源于數字技術服務的收入占比將顯著提升，預計到2025年將貢獻超過40% 的行業核心營收，成為最具活力和利潤潛力的板塊。這部分收入主要來源于以下幾個方向：

1. SaaS平臺與解決方案服務收入：

• 核心內容：為醫療機構、醫藥企業、保險機構等提供一體化的數字化平臺（如智慧醫院系統、區域醫療云平臺）、專業化SaaS工具（如AI輔助診斷軟件、慢病管理平臺）及定制化解決方案。

• 增長動力：公立醫院高質量發展要求其提升運營效率和智能化水平，而基層醫療機構亟需通過數字化手段補齊服務能力短板，這創造了巨大的企業級軟件與服務采購需求。預計該細分領域收入將保持年均30%以上的高速增長。

1. 數據洞察與AI模型服務收入：

• 核心內容：通過對脫敏后的醫療健康大數據進行治理、分析與挖掘，提供臨床研究支持、真實世界研究、流行病預測、精準健康管理等數據服務。提供經過合規訓練的醫療AI模型（如影像識別、病理分析、藥物發現模型）的API調用或授權服務。

• 增長動力：生物醫藥研發的數字化變革、公共衛生管理的智能化需求，以及個性化健康管理的興起，使得數據和AI模型成為關鍵生產要素。其商業化路徑日益清晰，價值變現能力增強。

1. 技術賦能與運維服務收入：

• 核心內容：為各類醫療健康應用提供底層技術支撐，包括云計算基礎設施服務、網絡安全保障、系統集成與長期運維等。隨著行業數字化程度加深，穩定、安全、可靠的技術底座成為必需品。

• 增長動力：醫療系統上云進程加速，以及醫療數據安全法規（如《個人信息保護法》）的嚴格要求，使得專業的技術運維和安全服務從“可選項”變為“必選項”，帶來持續的服務性收入。

三、 發展趨勢與挑戰

1. 發展趨勢：

• 服務一體化：從單點服務（在線問診）向“診前、診中、診后”全流程閉環，以及“醫、藥、險、康”全生態融合演進。

• 技術縱深發展：數字技術從提升連接效率，向提升診療質量（如AI輔助決策）、優化資源配置（如智能分級診療）和創造新價值（如數字療法）的縱深發展。

• 支付體系多元化：基本醫保在線支付逐步普及，商業健康險與數字化服務的結合更加緊密，個人自費市場也穩步增長，共同支撐行業商業化。

1. 面臨挑戰：

• 數據合規與安全：如何在確保數據安全和用戶隱私的前提下，實現數據的合規流通與價值挖掘，是行業面臨的首要挑戰。

• 商業模式可持續性：部分服務仍處于市場教育期，如何設計出既能創造用戶價值又能實現盈利的可持續商業模式，是企業需要解決的課題。

• 服務質量與標準化：線上線下一體化服務質量控制、數字醫療產品與服務的行業標準建立仍需完善。

結論

展望2025年，中國數字健康醫療服務行業的市場規模將實現規模性擴張，而其內部的收入結構將深刻重塑。以SaaS解決方案、數據AI服務、技術運維為代表的數字技術服務，將超越傳統的在線掛號、問診等流量型服務，成為行業營業收入增長的核心引擎和附加值最高的環節。行業的競爭焦點，也將從流量爭奪轉向技術創新能力、生態構建能力與合規運營能力的綜合比拼。一個以數字技術為筋骨、以醫療服務為靈魂的新型產業生態將更加成熟，為“健康中國”建設提供堅實支撐。